声学监测：主动感知，精准分析

　　“声学监测”是一个更为广义的概念，它涵盖了所有通过接收和分析声波（或声信号）来获取目标信息的技术体系。根据工作方式的不同，可分为“被动声学监测”和“主动声学监测”两大类。这两种模式相辅相成，共同构成了一个从“聆听”到“询问”的完整声学感知解决方案。
 

　　核心特点一：被动声学监测——隐蔽的“聆听者”

　　被动声学监测不主动发射声波，而是通过布放的高灵敏度水听器阵列，专门“聆听”海洋环境中自然存在或目标自身辐射的声音。其核心优势在于：

　　1、隐蔽性：由于不主动发声，不会暴露自身位置，在特定应用中至关重要。

　　2、信息丰富：能够收集到海洋环境的本底噪声、海洋生物（如鲸、海豚）的鸣叫、船舶的辐射噪声等自然和人为声源信息。

　　被动声学监测适用于长期生态观测、水下目标跟踪和无干扰科学调查。

　　核心特点二：主动声学监测——精准的“探测者”

　　主动声学监测则恰恰相反，它先主动向水中发射特定波形（如脉冲）的声波，然后接收其遇到目标后反射回来的回声（回波），并通过处理回波信息来获取目标的参数。其核心优势在于：

　　1、主动可控：能够主动对特定区域进行探测，不受目标是否发声的限制。

　　2、精准测距：通过计算声波发射和接收的时间差，可以精确测定目标与探测器之间的距离。

　　3、成像与识别：先进的声纳系统可以对目标进行成像，甚至识别其形状和大小。

　　声纳是主动声学监测的典型代表，广泛应用于海底测绘、水下障碍物规避、渔业资源评估等。

　　核心特点三：技术融合与智能分析

　　现代声学监测的发展趋势是被动与主动技术的融合，以及数据的智能化处理。将被动聆听的广域监视与主动探测的精准定位相结合，可以构建出更全面的水下态势感知图。同时，利用大数据和人工智能技术对采集到的海量声学数据进行分析，可以实现对声源的自动分类、识别和行为研判，极大地提升了监测的自动化水平和信息提取效率。

　　声学监测作为一个综合性的技术体系，通过被动聆听与主动探测两种模式的有机结合，实现了对水下世界从宏观态势到微观目标的立体化、精细化感知。它是海洋开发、环境保护和国家安全领域中的关键技术，正朝着更智能、更集成、更精准的方向不断发展。